Composants d'un cube : définition

Un cube inclus dans une source de données multidimensionnelle comprend les éléments suivants :

Un indicateur, qui correspond au nom attribué aux données.
Des dimensions. Sont appelées dimensions les parties du cube qui catégorisent les données, comme Product (Produit), Geography (Situation) et Time (Date). Les dimensions comportent des membres de dimension, des hiérarchies de dimension et des attributs.

Le cube contient une valeur d'indicateur pour chaque combinaison possible des différentes dimensions. Par conséquent, les applications telles que Discoverer Plus OLAP mettent très peu de temps à rechercher le chiffre d'affaires réalisé par un produit particulier dans une ville donnée pour l'année indiquée.

Indicateurs : définition

Dans les métadonnées OLAP, les indicateurs représentent les données qui peuvent être examinées et analysées dans des matrices et des graphiques. Exemples : Sales (ventes), Cost (coût) et Profit (bénéfice).

Dimensions et membres de dimension : définition

Les indicateurs sont dotés de dimensions qui catégorisent les données qu'ils contiennent. Par exemple, un indicateur Sales (Ventes) peut avoir les dimensions Product (Produit), Time (Date) et Geography (Situation). S'il possède une dimension particulière, un indicateur est considéré comme étant défini par cette dimension. Par exemple, Sales est défini par Product. Le groupe de dimensions d'un indicateur constitue l'ensemble de données dimensionnelles de cet indicateur. Par exemple, l'ensemble de données dimensionnelles de Sales est Product, Time et Geography.

Chaque élément d'une dimension est un membre de cette dimension. Par exemple, January 2001, February 2001, March 2001, Quarter 1 2001 et Year 2001 sont des membres de la dimension Time (Date).

Hiérarchies de dimension : définition

Une hiérarchie de dimension décrit la relation hiérarchique existant entre des membres de dimension.

Chaque membre de dimension peut avoir une relation hiérarchique avec les autres. Par exemple, un jour donné fait partie d'un mois précis, qui à son tour fait partie d'une année particulière. Pour refléter de telles relations, les membres de dimension sont organisés en hiérarchies de dimension.

Une hiérarchie de dimension est une structure logique utilisant des niveaux triés comme mode d'organisation et d'agrégation des données. Par exemple, la dimension Time (temps) peut comporter une hiérarchie pour agréger des données depuis le niveau Month (mois) vers le niveau Quarter (trimestre), puis le niveau Year (année).

Une dimension peut comporter plusieurs hiérarchies. Par exemple, la dimension Time (Date) peut avoir comme hiérarchie Month-Quarter-Year (Mois-Trimestre-Année), mais aussi Day-Month-Year (Jour-Mois-Année). Si plusieurs hiérarchies existent pour une seule dimension, vous devez indiquer la hiérarchie de dimension par défaut.

Attributs de dimension : définition

Un attribut de dimension décrit une caractéristique partagée par les membres d'une dimension. Les attributs de dimension permettent de sélectionner les données ayant des caractéristiques similaires. Par exemple, la dimension Product (Produit) peut avoir un attribut de couleur permettant de rechercher tous les produits rouges.